一、是非題（65%，每題5 分）
( X ) 1.「知識」是未經加工和修飾的原料，它是交易數據庫的一項紀錄。(P.177) ( O ) 2.「商業智慧」(簡稱BI)是泛指能透過資料的淬取、整合及分析，支援決策 過程的技術與商業處理流程。(網頁教材7-3-1)
( X ) 3.CRISP-DM 包含資料採礦的6 個步驟，第1 個步驟是「資料理解」。(P.179) 「順序尺度」、( O ) 4.量化後得到的資料又可分為四種型態，分別為「類別尺度」、 「區間尺度」及「比例尺度」。(網頁教材7-4-2)
( O ) 5.在第7 章「信用卡使用風險管理」的研究案範例中，所使用的資料採礦技術 包括了：關聯規則、群集分析、決策樹（分類樹）、Logistic 回歸分析等。
(第7 章)
( O ) 6.政府開放資料必須提供機器可判讀的(machine-readable)資料格式。(網頁教材第8 章簡報P.7)
( X ) 7.由政府同意合法給他人或其他單位使用，就不用保護隱私。(網頁教材第8章簡報P.10)
( X ) 8.對企業的廣義經營有助益，如社會形象、公司品牌價值、社會影響力等的數據千萬不能變成open data。(網頁教材第8 章簡報P.41)
( O ) 9.德國法律學者建議蒐集Big data 的單位或企業必須注意-不是基於自由使用的目的。(網頁教材第8 章簡報P.44)
( X ) 10.XCRL 是一種基於XML 的標記語言，用於商業和財務資料的交換。(網頁教材 第8 章簡報P.50)
( X ) 11.CSV 檔案是以空白鍵分隔值的檔案格式。(網頁教材第9 章簡報P.58) ( O ) 12.使用JSON 為降低使用XML 交換資料所產生的複雜tag 格式，以降低傳輸的 資料量。(網頁教材第9 章簡報P.67)
( X ) 13.Writer 是LibreOffice 的文書軟體，附檔名是.odw 以對應微軟公司 Office 的Word。(網頁教材第9 章簡報P.73)
二、單選題（15%，每題5 分）
( A ) 1.下列何者不是資料科學家的描述？(P.136)
(A)撰寫一般傳統系統程式 (B)未來十年的IT 業界最重要的人才
(C)用資料創造出全新服務 (D)有能力運用工具，從龐大的資料礦山中挖出金礦 ( D ) 2.資料科學家需具備的資質包括？(P.137)
(A)好奇心 (B)溝通能力
(C)創業家精神 (D) 以上皆是
( B ) 3.下列何者不是大數據分析的五大基本方面？(P.158)
(A)視覺化分析 (B)歸納能力
(C)數據採礦演算法 (D)數據品質與數據管理
三、簡答題（20%，每題10 分）
1.資料科學家需具備的三個技能。(P.136-137)
(1)電腦科學
(2)數學、統計、資料採礦等分析技術
(3)資料的可視化(Visualization)
2.大數據分析的五大基本方面。(P.158-159)
(1)數據品質和數據管理(Data Quality and Master Data Management) (2)數據採礦演算法(Data Mining Algorithms)
(3)預測性分析能力(Predictive Analytic Capabilities)
(4)視覺化分析(Analytic Visualizations)
(5)語義引擎(Semantic Engines)
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