國立空中大學114 學年度上學期期中考試題【正參】103科目：大數據入門

一、問答題（100%，每題20 分）

1. 請說明大數據資料的4V 特性。(第一章) pp.6-7
   (一)巨量性（Volume）－存放數據量超過PB
   (二)即時性（Velocity）－數據擷取時間不到一秒
   (三)多樣性（Variety）－數據庫管理人員只處理了20%的結構化數據 (四)不確定性（Veracity）or 價值（Value）－全球有80%數據不可靠
2. 請說明大數據的四個應用流程。（第二章）pp.22-23 (一)採集 (詳述見p.22)
   (二)導入、預處理 (詳述見p.22)
   (三)統計、分析 (詳述見p.23)
   (四)挖掘 (詳述見p.23)
3. 請說明資料採礦的六大功能。（第三章）pp.81-82  (一)資料分類 (詳述見p.81)
   (二)資料估計 (詳述見p.81)
   (三)資料預測 (詳述見p.82)
   (四)資料關聯分組 (詳述見p.82)
   (五)資料群集 (詳述見p.82)
   (六)資料循序樣式採礦 (詳述見p.82)
4. 請說明資料採礦的三個特性。（第四章）p.96
   (一)處理大量實際資料更強勢，且無須太專業的統計背景去使用資料採礦的工 具。

(二)資料分析趨勢為從大型資料庫擷取所需資料，並使用專屬電腦分析軟體， 資料採礦的工具更符合企業需求。

(三)純就理論的基礎點來看，資料採礦和統計分析有應用上的差別，畢竟資料 採礦目的是方便企業末端者使用，而非給統計學家檢測用的。

5. 請說明決策樹的三個優點。（第四章）p.106
   (一)決策樹模型可以用圖形或規則表示，而且這些規則容易解釋和理解，容易 使用，而且很有效。

(二)可以處理連續型或類別型的變數。以最大資訊增益選擇分割變數，模型顯 示變數的相對重要性。

(三)面對大的資料集也可以處理得很好，此外，因為樹的大小和資料庫小無 關，計算量較小。當有很多變數入模型時，決策樹仍然可以建構。